cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Faktor Exacta
Published by Universitas Indraprasta PGRI
ISSN : 1979276X     EISSN : 2502339X     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Faktor Exacta is a peer review journal in the field of informatics. This journal was published in March (March, June, September, December) by Institute for Research and Community Service, University of Indraprasta PGRI, Indonesia. All newspapers will be read blind. Accepted papers will be available online (free access) and print version.
Arjuna Subject : -
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 13, No 1 (2020)" : 8 Documents clear
PROTOTYPE MACHINE VISION UNTUK PEMILAH KUALITAS TELUR BEBEK BERBASIS IMAGE PROCESSING Taufik Hidayat; Nuralam Nuralam
Faktor Exacta Vol 13, No 1 (2020)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v13i1.5318

Abstract

Abstrak. Penelitian ini telah berhasil membuat sebuah Prototype alat untuk pemilah kualitas telur bebek berbasis image processing. Telur merupakan sumber protein yang banyak dikonsumsi masyarakat selain daging. Jenis telur yang banyak dikonsumsi oleh masyarakat adalah jenis telur ayam dan telur bebek. Saat ini telur bebek jumlahnya masih terbatas dipasaran karena faktor budidaya yang lambat kerena tergantung musim panen, dan juga sistem peternakan, pengolahan dan distribusinya yang masih menggunakan sistem konvensional. Berdasarkan hal di atas, maka saat ini diperlukan sebuah sistem industri otomasi dalam bidang penyortiran kualitas telur bebek secara otomatis. Telur bebek yang tidak berkualitas disebabkan banyak hal, diantaranya tidak adanya penyortiran secara otomatis terhadap isi telur sehingga tidak adanya klasifikasi telur yang normal maupun abnormal, proses distribusi yang lama dan juga proses penyimpanan telur bebek tersebut yang tidak memenuhi standar. Hasil dari penelitian ini berupa sebuah purwarupa mesin pemilah kualitas telur bebek berbasis image processing. Telur yang berkualitas dalam penelitian ini adalah dengan menentukan kualitas berdasarkan parameter-parameter yaitu kondisi utuh kuning telur, tidak ada partikel pada putih telur, dan kondisi telur normal tidak ada pembusukan maupun sudah tumbuh embrio baru. Hal ini dapat ditentukan berdasarkan gambar yang dihasilkan oleh metode image processing dari kuning telur apakah normal atau abnormal.
Analisis Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Menggunakan Metode Data Mining Naïve Bayes : Systematic Review Lila Setiyani; Mokhamad Wahidin; Dudi Awaludin; Sri Purwani
Faktor Exacta Vol 13, No 1 (2020)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v13i1.5548

Abstract

Salah satu tantangan yang dihadapi perguruan tinggi adalah menghasilkan sarjana yang mempunyai kopetensi, bersaing dan beradaptasi di dunia global serta lulus sesuai dengan waktu yang telah ditentukan. Kelulusan mahasiswa tepat waktu menjadi salah satu kriteria penilaian akreditasi bagi suatu perguruan tinggi. Untuk mendapatkan hasil akreditasi yang baik maka dibutuhkan prediksi tingkat kelulusan dengan suatu metode sehingga dapat mengantisipasi keterlambatan kelulusan mahasiswa. Database yang dimiliki oleh setiap perguruan tinggi dapat dijadikan acuan sebagai bahan untuk memprediksi kelulusan Mahasiswa. Data mining adalah istilah yang digunakan untuk mendapatkan pengetahuan dan atau informasi didalam database. Terdapat beberapa metode dalam data mining salah satunya yaitu metode naïve bayes.Metode data mining naïve bayes merupakan metode probabilitas dan statistik yang memprediksi peluang di masa depan berdasarkan data yang ada sebelumnya. Sytematic review ini bertujuan untuk mengulas apakah metode data mining naïve bayes dapat memprediksi kelulusan mahasiswa dengan akurasi yang tinggi. Metode yang digunakan dalam penulisan systematic review ini menggunakan PRISMA framework. Dalam  Systematic review ini, penulis mengulas tiga literatur dari beberapa sumber penerbit dan melakukan analisa terhadap metode dan hasil yang didapat.
Klasifikasi Kab Kota Provinsi Jawa Barat Berdasarkan Pendapatan Dari Sektor Pertanian Dengan Algoritma Decision Tree Amril Mutoi Siregar; Ahmad Fauzi
Faktor Exacta Vol 13, No 1 (2020)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v13i1.5542

Abstract

The welfare level of rural communities, especially the province of West Java, especially those living away from the cities, can not be separated from the primary revenue is in the agriculture sector. The agricultural industry covers many industries and still many lives under the poverty line. Because facilities and financing are still minimal from the local government. Given the root of the problem is that almost all villages in the city district do not have the correct data, accurate and precise about the condition of the issues and potential of the village-owned. This research is expected to be the wrong way to know the future development opportunities by analyzing the revenue data from the agriculture sector to better decision making. And this data processing technique can be implanted for the local government to measure the success of its agriculture. The selection of features in this study is to use the Decision Tree algorithm to classify data automatically. After this research, the Accuracy of 90% obtained.Keywords: DataMining, classification, Decision Tree, agriculture
Penerimaan Pasien Terhadap Sistem Pendaftaran Online Menggunakan Technology Acceptance Model di RSUP Fatmawati Nanda Aula Rumana; Elina Intan Apzari; Deasy Rosmala Dewi; Laela Indawati; Noor Yulia
Faktor Exacta Vol 13, No 1 (2020)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v13i1.5611

Abstract

Sistem pendaftaran online adalah sebuah sistem dimana pasien melakukan pendaftaran untuk mendapatkan pemeriksaan dari fasilitas pelayanan kesehatan dengan memanfaatkan teknologi. Saat ini beberapa rumah sakit milik pemerintah sudah menerapkan sistem pendaftaran online guna mempermudah proses pendaftaran pasien. Technology Acceptance Model merupakan sebuah model untuk mengukur faktor yang mempengaruhi diterimanya suatu sistem informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi gambaran penerimaan pasien terhadap pendaftaran online serta kendala yang terjadi saat menggunakan pendaftaran online. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis kuantitatif dengan desain penelitian crossectional. Dari hasil penelitian yang melibatkan 106 responden 48% diantaranya menyatakan sudah menggunakan sistem pendaftaran online. Karakteristik pasien di RSUP Fatmawati mayoritas berjenis kelamin perempuan (69,81%), umur rata-rata 36 tahun, pendidikan terakhir kebanyakan berpendidikan SMA (59,4%), berstatus menikah (84%), pekerjaan terbanyak yaitu Ibu rumah tangga (31,1%), suku terbanyak yaitu jawa (33%). Pendapatan rata-rata keluarga >UMR (69%). factor yang mempengaruhi penerimaan pasien terhadap sistem pendaftaran online di RSUP Fatmawati adalah faktor Perceived Ease of Use (persepsi kemudahan penggunaan), Behavioral Intention to Use (niat perilaku). Faktor yang paling berpengaruh terhadap penerimaan pasien pada sistem pendaftaran online adalah faktor Behavioral Intention to Use/niat perilaku.. Disarankan RSUP Fatmawati untuk lebih menyosialisasikan cara menggunakan pendaftaran online kepada pasien/masyarakat. Selain itu diharapkan sistem tidak hanya dibuat di android, tapi juga di iOS agar jangkauannya lebih luas, dan diharapkan tersedianya informasi terkait batasan pasien di poliklinik.
EVALUASI KETERSEDIAAN AIR PERMUKAAN PADA SAWAH IRIGAS DI KECAMATAN WERU KABUPATEN SUKOHARJO Erna Kusuma Wati
Faktor Exacta Vol 13, No 1 (2020)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v13i1.5401

Abstract

Abstrak. Kecamatan Weru, Kabupaten Sukoharjo memiliki lebih dari 68% lahan sawah irigasi, sehingga kebutuhan air untuk tanaman perlu diperhatikan. Penelitian ini dilakukan guna mengetahui jumlah air yang tersedia pada daerah tersebut dapat mencukupi kebutuhan air. Evaluasi tersebut dapat diketahui dengan melakukan analisis terhadap data curah hujan, evapotranspirasi, Water Holding Capacity (WHC) dan ketersediaan air. Analisis ketersedian air menggunakan metode yang dikembangan oleh Thornthwaite dan Matter, dan untuk analisis kebutuhan air menggunakan  data CWR, FWR, dan PWR. Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan jumlah ketersediaan air permukaan di Kecamatan Weru Kabupaten Sukoharjo adalah sebesar 25.880.450 m3/tahun, dengan kebutuhan air untuk areal irigasi di Kecamatan Weru Kabupaten Sukoharjo  sebesar 48.912.679,06 m3/tahun Kata Kunci: ketersediaan air, irigasi, Thornthwaite dan Matter
RANCANG BANGUN APLIKASI RESEP MASAKAN KHAS PALEMBANG BERBASIS ANDROID DENGAN METODE SISTEM DINAMIS Muhammad Bagir
Faktor Exacta Vol 13, No 1 (2020)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v13i1.5378

Abstract

Recipe cooking collection are available in many web sites, newspaper, magazine, and tabloid. This is still incomplete to satisfy public people needed who wants to know cooking menu specifically and how to use it easily such using with gadget tool. Peculiar Food, specially from Palembang city has an incredible fascinated interest in Indonesia. One of related research earlier about business development and documentation of Palembang peculiar cooking is done by Sihotang (2014) about pempek bunting business which is inspired by tahu bunting business. Palembang Peculiar food cooking application Android based developed in this research is targeted to the public people who needs detail information how to prepare the peculiar food from Palembang city, this application is enriched by interactive features such as tutorial video for user who has difficulty to prepare good quality food recipe. Beside this commentary features at the detail recipe pages is also able to be use as a form of quality improvement for cooking the food by interactively interacted with other users.
Klasifikasi jenis mobil paling diminati Di indonesia menggunakan algoritma Naive bayes Jajam Haerul Jaman; Carudin .; Aditya Rizky Sanjaya
Faktor Exacta Vol 13, No 1 (2020)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v13i1.5573

Abstract

Penjualan Passenger car di Indonesia mencatatkan angka cukup tinggi, dalam kurun waktu 2014 – 2018 tercatat sebanyak 4.157.580 unit terjual menurut data GAIKINDO, penjualan mobil tertinggi berada pada jenis mobil MPV sebagai paling diminati di Indonesia, ada banyak jenis mobil di Indonesia diantarannya adalah jenis Sedan, SUV, SUV 7 Seater, dan City Car dan peminatnnya pun tidak main-main sangat banyak sekali sehingga sangat menarik untuk dikaji, metode klasifikasi adalah salah satu cara untuk mendapatkan hasil bagai mana pola penjualan mobil tersebut di Indonesia, dan pada makalah ini kami akan melakukan klasifikasi berdasarkan jenis mobil yang ada dengan beberapa sekenario yang di buat, hasil menunjukan bahwa sekenario 1 dengan akurasi 96,7% klasifikasi algoritma Naive Bayes, didapatkan jenis mobil MPV menjadi “Paling Diminati”, sedangkan jenis mobil Sedan, SUV, SUV 7 Seater, dan City Car diklasifikasikan ke dalam kategori “Diminati”
ANALISA DAN PERANCANGAN LAYANAN PENGADUAN MASYARAKAT DESA BERBASIS WEB DENGAN PENDEKATAN UML Asep Ramdhani Mahbub; Kusdarnowo Hantoro; Yanih Suyanih
Faktor Exacta Vol 13, No 1 (2020)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v13i1.4866

Abstract

Perkembangan pesat teknologi informasi dan komunikasi telah menjadi bagian penting dalam aktifitas sehari-hari, banyak pihak yang memanfaatkan internet untuk berbagai tujuan salah satunya adalah pelayanan sektor pemerintah. Tidak semua informasi tersampaikan dan terlayani kepada masyarakat  secara cepat, lengkap, dan teratur karena jangkauan informasinya yang terbatas. Layanan informasi publik diharapkan mampu mendukung adanya transparansi pengelolaann desa kepada masyarakat yang dilayaninya. Penyediaan layanan pemerintahan desa secara online (e-service), menunjukkan terjadinya peningkatan komunikasi dan informasi yang mendorong peningkatan kepercayaan di masyarakat. Purwarupa  sistem layanan yang dibangun secara cepat untuk memfasilitasi penyampaian oleh masyarakat menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Sistem ini memberikan informasi status pengaduan yang telah disampaikan yang selalu termutakhirkan sehingga dapat dijadikan perangkat pengawasan masyarakat terhadap kinerja layanan pemerintah. Dengan sistem ini masyarakat juga dapat terlibat sebagai agen informasi untuk kepentingan promosi desanya. Dari hasil penelitian, disarankan untuk melakukan sosialisasi lebih giat, selain juga pelatihan-pelatihan kepada masyarakat untuk mengoperasikan secara online merupakan kunci suskesnya program ini.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 16, No 3 (2023) Vol 16, No 2 (2023) Vol 16, No 1 (2023) Vol 15, No 4 (2022) Vol 15, No 3 (2022) Vol 15, No 2 (2022) Vol 15, No 1 (2022) Vol 14, No 4 (2021) Vol 14, No 3 (2021) Vol 14, No 2 (2021) Vol 14, No 1 (2021) Vol 13, No 4 (2020) Vol 13, No 3 (2020) Vol 13, No 2 (2020) Vol 13, No 1 (2020) Vol 12, No 4 (2019) Vol 12, No 3 (2019) Vol 12, No 2 (2019) Vol 12, No 1 (2019) Vol 11, No 4 (2018) Vol 11, No 3 (2018) Vol 11, No 2 (2018) Vol 11, No 1 (2018) Vol 10, No 4 (2017) Vol 10, No 3 (2017) Vol 10, No 2 (2017) Vol 10, No 1 (2017) Vol 9, No 4 (2016) Vol 9, No 3 (2016) Vol 9, No 2 (2016) Vol 9, No 1 (2016) Vol 8, No 4 (2015) Vol 8, No 3 (2015) Vol 8, No 2 (2015) Vol 8, No 1 (2015) Vol 7, No 4 (2014) Vol 7, No 3 (2014) Vol 7, No 2 (2014) Vol 7, No 1 (2014) Vol 6, No 4 (2013) Vol 6, No 3 (2013) Vol 6, No 2 (2013) Vol 6, No 1 (2013) Vol 5, No 4 (2012) Vol 5, No 3 (2012) Vol 5, No 2 (2012) Vol 5, No 1 (2012) Vol 4, No 4 (2011) Vol 4, No 3 (2011): Factor Exacta Vol 4, No 2 (2011): Faktor Exacta Vol 4, No 1 (2011): Factor Exacta Vol 3, No 3 (2010): Faktor Exacta Vol 3, No 2 (2010): Faktor Exacta Vol 3, No 1 (2010) More Issue